工学讲坛（一百一十二至一百一十四）

工学讲坛（一百一十二）

　　报告题目：基金项目和科技成果奖申报经验体会分享

　　报告专家：张文安

　　时间：10月28日（周六）14:00

　　地点：25-512

　　报告人简介：

　　张文安，教授、博士生导师，青年长江学者、国家优青、德国洪堡学者，现任浙江工业大学信息工程学院院长。主要从事无人系统定位导航和工业数据分析领域的多源信息融合及应用研究，主持国家级、省部级和企业委托技术开发项目10余项，以第一或通讯作者在学科国内外学术期刊上发表学术论文80余篇，出版中英文学术专著各1部，学术成果被他引近1万次，获授权发明专利30余项。获教育部自然科学一等奖、浙江省技术发明二等奖和中国自动化学会自然科学二等奖。

工学讲坛（一百一十三）

　　报告题目：流程工业不规则采样时间序列预测建模研究

　　报告专家：袁小锋

　　时间：10月28号（本周六）15:00

　　地点：工学院25-512

　　报告人简介：

　　袁小锋，教授，分别于2011年和2016年获得浙江大学学士和博士学位，2014年至2015年在加拿大阿尔伯塔大学进行联合培养。主要从事工业大数据建模和解析相关研究工作，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目、青年基金，国家重点研发计划子课题以及省部级和校企合作项目14项，发表第一/通讯作者SCI论文60余篇，授权国家发明专利10余项，获中国自动化学会自然科学一等奖和湖南省自然科学二等奖各1项，国内外会议优秀论文奖3项。湖南省杰出青年基金获得者，入选中国科协青年人才托举工程、湖湘青年英才、湖南省青年骨干教师等。现任IFAC Industry Committee委员、中国自动化学会过程控制专委会委员，担任IEEE TIM、IEEE SJ等国际期刊Associate editor，并担任IEEE/CAA JAS等期刊青年编委。

　　报告摘要：

　　数据分析建模是流程工业智能化的重要基础，也是实现生产过程关键产品质量在线预测控制的重要手段。由于连续不间断生产、传感器故障、质量指标离线化验等原因，流程工业数据表现为具有不规则采样的时间序列，如输入数据缺失、数据采样不均匀、输入输出不匹配等问题。因此，常规时间序列模型如ARMA、RNN、LSTM，难以处理和适用具有不规则采样的时间序列。报告将介绍基于注意力机制原理，处理几类不规则采样时间序列建模的最新相关进展和成果。

工学讲坛（一百一十四）

　　题目：基于SCADA数据的风力发电机组状态监测与故障诊断

　　报告专家：吴平  浙江理工大学

　　时间：10月28号（本周六）16:00

　　地点：工学院25-512

　　报告人简介：吴平，副教授、硕士生导师，浙江理工大学自动化系主任，浙江省智能制造专家委员会委员。2003年毕业于浙江大学，获工学学士学位；2009年，浙江大学控制科学与控制工程专业获工学博士学位，2018至2019年在荷兰代尔夫特理工大学系统与控制中心 （DCSC）合作访问研究。研究方向为工业大数据建模和分析、风电系统故障诊断与控制。2018年获浙江省科技进步三等奖，2013年获国家科技进步一等奖。已授权发明专利20余项，发表学术论文50余篇，作为项目负责人承担了国家重点研发项目课题子课题、国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等多项课题。