2026年CCF知识表示与推理研讨会在我校举办（图）

　　近日，2026年CCF人工智能与模式识别专委会知识表示与推理研讨会（CCFAI-KR2026）在我校召开。本次会议由中国计算机学会主办，我校信息工程学院承办，汇聚了浙江大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学、东南大学、贵州大学、香港科技大学、中国科学院数学与系统科学研究院等多所知名高校及科研院所的专家学者，与会专家学者围绕知识表示与推理领域前沿热点、关键技术与发展趋势开展深度学术交流，共话人工智能基础理论创新发展。

　　会议主席、AAAI Fellow、香港科技大学林方真教授出席会议并致辞。他对本次研讨会的顺利召开表示热烈祝贺，系统梳理了知识表示与推理领域的发展现状、研究热点与未来演进趋势，重点阐释了该研究方向在人工智能基础理论创新、智能体系统研发、可信智能推理等核心领域的基础性、支撑性作用。同时，他对我校周密细致的会议筹备工作表示充分肯定与衷心感谢，并希望全体与会学者以本次研讨会为纽带，深入开展学术研讨、分享最新研究成果、凝聚前沿学术共识，共同推动知识表示与推理领域理论研究与技术应用迈向新高度。

　　信息工程学院负责人致欢迎辞。她向各位专家学者的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，简要介绍了学校的发展历程、办学特色以及信息工程学院在学科专业建设及人工智能与大语言模型交叉应用、医疗与教育融合等方面取得的一些进展。她指出，本次会议的召开，为知识表示与推理领域专家学者提供了展示最新成果、交流学术思想的平台，必将有力推动我国人工智能与模式识别领域的学术研究、技术进步和应用发展，也将进一步推动我校计算机学科和人工智能专业高质量发展。

　　本次研讨会聚焦人工智能基础研究核心领域，特邀多名深耕知识表示与推理、人工智能基础理论方向的权威专家作主旨学术报告，并设置专题研讨、圆桌交流等多元交流环节，搭建了高水平、深层次的学术互通平台。与会专家学者围绕多模态知识表示学习、具身智能与知识推理、因果推理、非单调推理、知识图谱构建与应用、描述逻辑、逻辑程序设计等前沿研究方向，集中分享团队最新科研进展，深入探讨领域技术难点、创新路径与应用场景。参会师生积极交流、深入探讨，现场学术氛围浓厚、研讨氛围热烈。

　　此次研讨会有效畅通了知识表示与推理领域的学术交流渠道，深化了国内高校与科研院所之间的学术联动与科研合作，进一步拓宽了我校计算机学科、人工智能相关方向的学术视野，提升了学校在人工智能基础研究领域的学术影响力。下一步，信息工程学院将以本次学术盛会为契机，充分依托现有学科优势与科研平台，持续深耕人工智能、知识表示与推理等前沿领域研究，不断强化学科特色、夯实科研基础、优化人才培养体系，全力推动学科建设与人才培养工作提质增效、高质量发展。