2026年信息工程学院学术报告之七-八

2026年信息工程学院学术报告之七

　　题目：开放环境下视觉表面缺陷检测与生成

　　报告人：李泽超

　　时间：2026年04月20日(周一)，15：30-16：15

　　会议地点：31-904

　　报告人简介：

　　李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、院长，2008年本科毕业于中国科学技术大学，2013年博士毕业于中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等。主持国家杰出青年科学基金、新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目等；入选国家“万人计划”青年拔尖人才，在IEEE TPAMI、IJCV和CCF A类会议发表论文60余篇；第一完成人获得2024年度江苏省科技进步一等奖，第二完成人获得2022年度中国电子学会自然科学一等奖和2020年度江苏省科学技术一等奖，第三完成人获得2017年度江苏省科学技术一等奖等；获得ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖等；担任IEEE TPAMI、TCSVT、TMM等期刊编委，曾担任IEEE TNNLS、Information Science等期刊编委。

2026年信息工程学院学术报告之八

　　题目：面向低空具身智能体的多模态感知与自主决策

　　报告人：俞俊

　　时间：2026年04月20日(周一)，16：15-17：00

　　会议地点：31-904

　　报告摘要：

　　近年来，多模态模型的快速发展显著推动了具身智能体在感知理解、动作规划与自主决策等方面的能力提升。作为典型应用形态，低空自主智能无人机在低空经济快速发展的背景下受到广泛关注。然而，其在复杂环境中的感知精度、自主导航与控制决策能力仍面临诸多挑战。为提升系统的智能化水平，学术界与产业界围绕多模态感知、自主决策等关键技术持续开展深入研究。报告将系统梳理低空具身智能的最新研究进展，并探讨未来的发展趋势与关键技术路径。

　　报告人简介：

　　俞俊，国家杰出青年基金获得者，现任哈尔滨工业大学（深圳）智能科学与工程学院院长、二级教授、博导。浙江大学计算机学院本科、博士，新加坡南洋理工大学博后。曾分别入选国家优青与青年长江等人才计划。主持基金委重点项目、科技部重点研发项目、省杰青人才项目等。致力于图像处理与分析、多模态内容理解的研究。发表IEEE/ACM Trans及CCF A类论文百余篇，授权国家发明型专利30余项，谷歌引用2.3万余次。任IEEE TMM、TCSVT、Pattern Recognition等汇刊编委。曾以第一作者获IEEE TMM, TIP, TCYB等期刊的最佳论文奖，获省自然科学一等奖 2021（排名第一）。成果在人民日报、阿里等落地。